3.4. 什么是计算能力？

并行线程执行 (Parallel Thread Execution) 指令集中的指令仅与特定的物理 GPU 兼容。用于将物理 GPU 的细节从指令集和 编译器 (compiler) 中抽象出来的版本控制系统称为 “计算能力” （Compute Capability）。

大多数计算能力版本号包含两个组成部分：主版本号和次版本号。NVIDIA 承诺按照 洋葱层模型，主版本号和次版本号均支持前向兼容性（旧的 PTX 代码可在新 GPU 上运行）。

在 Hopper 架构中，NVIDIA 引入了额外的版本后缀，即 9.0a 中的 a，它包含偏离洋葱模型的特性：即使在同一主版本号内，这些特性的未来兼容性也不保证。

在 Blackwell 架构中，NVIDIA 引入了另一个版本后缀，即 10.0f 中的 f，该后缀同样偏离了洋葱模型，更接近 语义化版本 (SemVer)：次版本号之间保证兼容性，但主版本号之间不保证。

在调用 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 (NVIDIA CUDA Compiler Driver) nvcc 时，可以指定 PTX 编译的目标计算能力。默认情况下，编译器还会为匹配的 流式多处理器架构 (Streaming Multiprocessor architecture) 生成优化的 SASS 代码。 nvcc 的 文档 将计算能力称为 “虚拟 GPU 架构”，与 SM 版本表示的 “物理 GPU 架构” 形成对比。

每个计算能力版本的技术规格可以在 NVIDIA CUDA C 编程指南的计算能力部分 找到。