# 什么是图形/GPU 处理集群？（GPC）

GPC 是一组 [纹理处理集群 (TPC)](/gpu-glossary/device-hardware/texture-processing-cluster)（本身由 [流式多处理器 (Streaming Multiprocessor)](/gpu-glossary/device-hardware/streaming-multiprocessor)或 SM 组成）加上一个光栅引擎的集合。显然，有些人使用 NVIDIA GPU 进行图形处理，这时光栅引擎就很重要。相关地，该名称过去代表图形处理集群 (Graphics Processing Cluster)，但现在（例如在 [NVIDIA CUDA C++编程指南](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html) 中）被扩展为"GPU 处理集群"。

自 H100 等 [计算能力 (compute capability)](/gpu-glossary/device-software/compute-capability) 9.0 GPU 推出以来，[CUDA 编程模型 (CUDA programming model)](/gpu-glossary/device-software/cuda-programming-model) 的 [线程层次结构 (thread hierarchy)](/gpu-glossary/device-software/thread-hierarchy) 增加了一个额外层级，即调度到同一 GPC 上的 [线程块 (thread block)](/gpu-glossary/device-software/thread-block) "集群 (Cluster)" ，就像 [线程块 (thread block)](/gpu-glossary/device-software/thread-block) 的线程被调度到同一个 [SM](/gpu-glossary/device-hardware/streaming-multiprocessor) 上一样，且该层级拥有独立的 [内存层次结构 (memory hierarchy)](/gpu-glossary/device-software/memory-hierarchy)——分布式共享内存。在其他地方，我们略去了对此功能的讨论。